anakui.com – Jenis Kecerdasan Buatan – Anda mungkin pernah mendengar tentang bagaimana kecerdasan buatan dapat mengubah cara kerja pemasar. Faktanya, Anda mungkin menggunakan alat bertenaga AI saat ini.
Tetapi jika Anda seperti saya, Anda belum “menarik tirai” untuk melihat bagaimana teknologi ini bekerja sampai sekarang. Di sini, kami akan membahas empat jenis kecerdasan buatan: mesin reaktif, memori terbatas, teori pikiran, dan kesadaran diri, dan bagaimana masing-masing dapat membantu pemasaran Anda.
4 Jenis Kecerdasan Buatan Paling Populer
Mungkin sebagain dari Anda akan bertanya-tanya, ada berapa jenis AI? Ada empat jenis kecedesan buatan atau AI: mesin reaktif, memori terbatas, teori pikiran, dan kesadaran diri.
Namun, karena AI dapat diklasifikasikan ke dalam kapabilitas (tipe yang tercantum di atas) dan kapabilitas, kami menambahkan tiga hal ke dalam campuran: kecerdasan sempit (ANI), kecerdasan umum (AGI), dan kecerdasan super (SGI). Kami akan menjelaskan masing-masing jenis di bawah ini.
Mesin Reaksi
Sesuai namanya, mesin responsif bereaksi dan merespons berbagai petunjuk. Ini dilakukan tanpa menggunakan memori atau memiliki pemahaman konteks yang luas.
Misalnya, AI jenis ini biasa digunakan dalam desain game untuk menghasilkan lawan. Lawan Anda bereaksi terhadap tindakan, gerakan, dan serangan Anda secara real time, tetapi mereka tidak mengetahui tujuan keseluruhan permainan. Selain itu, itu tidak menyimpan kenangan, jadi tidak belajar dari pengalaman sebelumnya atau menyesuaikan gameplay.
AI yang responsif memberdayakan banyak alat pemasaran. Contoh utama adalah chatbots. Program-program ini menggunakan AI responsif untuk menanggapi pesan (atau input) dengan informasi yang tepat.
Chatbots adalah alat populer dalam layanan pelanggan, tetapi juga dapat meningkatkan produktivitas pemasar. Misalnya, ChatSpot HubSpot adalah asisten praktis bertenaga AI yang dapat menarik laporan, membuat kontak, dan mengirim email tindak lanjut berdasarkan perintah tertentu.
Selain chatbot, AI responsif dapat menganalisis perilaku pelanggan, kinerja kampanye, dan tren pasar. Dengan wawasan ini, pemasar dapat langsung mengoptimalkan kampanye untuk meningkatkan efisiensi dan ROI.
Memori Terbatas
Memori terbatas AI dapat belajar dari jumlah data atau umpan balik yang terbatas. Namun, itu tidak “menyimpan” memori untuk jangka waktu yang lama.
Contoh bagus dari aspek ‘terbatas’ AI ini adalah ChatGPT. Ada batas 4000 token (bentuk teks seperti kata-kata), setelah itu Anda tidak dapat mengingat apa pun dari percakapan saat ini. Jadi jika percakapannya 4097 token, ChatGPT akan merespon berdasarkan 97 token terbaru.
Teknologi ini bisa ditemukan pada mobil self-driving. Itu dapat mendeteksi jalur dan memetakan jalan di depan. Itu juga dapat menyesuaikan kecepatan dan rem kendaraan secara real time sesuai dengan pola lalu lintas dan kondisi jalan.
Pemasaran menggunakan AI dengan memori terbatas untuk menganalisis data dalam jumlah besar guna membantu pemasar membuat keputusan yang lebih cerdas tentang strategi dan taktik. Anda juga dapat membuat prediksi dan rekomendasi berdasarkan data ini.
Algoritme memori terbatas memang efektif, tetapi tidak sempurna. Anda dapat membuat kesalahan atau memberikan prediksi yang tidak akurat, terutama saat bekerja dengan data yang sudah usang. Artinya, keluarannya hanya sebaik masukannya. Oleh karena itu, penting untuk melatih algoritme ini dengan informasi yang akurat, relevan, dan terkini.
Mesin responsif dan AI memori terbatas adalah jenis yang paling umum saat ini. Keduanya adalah bentuk kecerdasan sempit (lebih lanjut tentang ini di bawah) karena mereka tidak dapat melakukan lebih dari apa yang diprogramkan.
Teori Pikiran
Teori pikiran hanya ada sebagai sebuah konsep. Ini merupakan teknologi canggih yang mampu memahami kondisi mental manusia.
Misalnya, jika Anda berteriak ke Google Maps karena lupa petunjuk arah, Google Maps tidak akan marah atau memberikan dukungan emosional. Sebaliknya, ia merespons dengan menemukan jalur lain.
Ide dasar di balik theory of mind adalah untuk menciptakan mesin yang dapat berinteraksi lebih efektif dengan manusia karena mereka memahami kebutuhan, tujuan, dan motivasi manusia. Misalnya, jika sistem AI dapat memahami keluhan pelanggan yang tidak puas, mereka dapat merespons dengan lebih bijaksana.
Dalam jangka panjang, theory of mind AI dapat berdampak signifikan pada pemasaran. Namun, ini masih dalam masa pertumbuhan dan sulit diprediksi kapan akan menjadi kenyataan.
Kesadaran Diri
AI yang memiliki kesadaran diri dipandang sebagai langkah selanjutnya dalam evolusi teori pikiran. Di mana mesin dapat memahami emosi manusia dan memiliki perasaan, kebutuhan, dan kepercayaan mereka sendiri. Saat ini AI jenis ini hanya ada secara virtual.
Robot M3gan dari film dengan judul yang sama adalah contoh AI yang sadar diri. Dia tanggap, tahu siapa dia, mengalami emosi, dan mampu memahami emosi orang-orang di sekitarnya. Dia memiliki interaksi sosial, meskipun canggung, seperti yang kita harapkan dari robot.
Tahapan AI
Kecerdasan buatan terdiri dari tiga tingkatan, terutama didefinisikan sebagai kemampuan untuk mereplikasi kemampuan manusia.
- Narrow Intelligence (ANI): Narrow AI mengacu pada sebagian besar sistem AI yang ada saat ini. Pada tahap ini, AI dirancang untuk melakukan tugas atau serangkaian tugas tertentu. Tidak ada kemampuan untuk belajar atau beradaptasi di luar pemrograman. Contohnya termasuk chatbots dan asisten virtual (seperti Siri) dan algoritme rekomendasi.
- General Intelligence (AGI): Ini adalah evolusi AI berikutnya. Sistem ini dirancang untuk memiliki kecerdasan seperti manusia, memungkinkan mereka untuk belajar dan beradaptasi dengan situasi baru, berpikir secara abstrak, bernalar, dan memecahkan masalah. Saat ini, AGI kebanyakan masih bersifat teoritis.
- Superintelligence (ASI): ASI adalah bentuk lanjutan dari AI yang melampaui kecerdasan manusia, mampu memecahkan masalah kompleks, menciptakan keterampilan baru, dan membuat keputusan di luar pemahaman manusia. ASI adalah topik perdebatan hangat dan potensi manfaat serta risikonya sangat spekulatif.
Meskipun langkah-langkah ini diterima secara luas, perdebatan terus berlanjut tentang apa yang menentukan setiap langkah dan kapan langkah tersebut dapat dicapai atau apakah AI perlu berevolusi.
Jenis AI yang Paling Banyak Digunakan dalam Pemasaran
Seperti yang disebutkan, AI memori reaktif dan terbatas (keduanya AI sempit) adalah satu-satunya yang ada saat ini. Ini berarti alat AI yang digunakan pemasar adalah reaktif ketat atau reaktif + memori terbatas.
Kami mewawancarai lebih dari 1.350 pemasar di AS untuk mempelajari lebih lanjut tentang alat yang mereka gunakan dalam penggunaan dan peran AI dan otomasi. Berikut ini beberapa sorotan.
Pertama, ketika ditanya tentang alat AI generatif yang digunakan dalam peran pemasaran, sebagian besar pemasar menggunakan chatbot dengan AI (66%).
Chatbots dapat responsif dan AI memori terbatas. Misalnya, chatbot berbasis aturan yang mengikuti model jika/maka dan diprogram dengan respons terekam dapat disebut AI reaktif karena mengikuti struktur yang ditetapkan dan tidak dapat keluar darinya.
Chatbot pembelajaran mesin, seperti chatbot percakapan, adalah AI memori terbatas karena memanfaatkan data dan percakapan sebelumnya untuk merespons pelanggan. Ini menjadi lebih efektif dari waktu ke waktu, tetapi memori terbatas.
Pemasar juga mengatakan bahwa mereka biasanya menggunakan alat AI visual (57%) dan alat pembuat teks (56%). Apa pun alat yang Anda gunakan, semua AI pemijahan adalah AI memori terbatas. Ini karena alat tersebut dapat menghasilkan konten baru berdasarkan data yang dilatihnya.
Semua pengguna AI/otomatisasi yang menanggapi survei mengatakan bahwa AI dan alat otomasi menghemat rata-rata 2 jam 24 menit per hari.
Kesimpulan
Dari mesin reaktif hingga AI memori terbatas hingga teori pikiran hingga kesadaran diri, setiap jenis kecerdasan buatan atau AI memiliki kekuatan dan keterbatasan. Mengetahui perbedaan ini adalah kunci untuk memilih alat yang tepat, menggunakannya secara efektif, dan tetap menjadi yang terdepan di bidang Anda.
Daftar Isi
